Tres formas en que el análisis predictivo cambiará los juegos móviles – PARTE II

Tres formas en que el análisis predictivo cambiará los juegos móviles – PARTE II

En la parte anterior de esta serie de blogs, escribí cómo el análisis predictivo ayudará a los desarrolladores de juegos a utilizar sus recursos de desarrollo de manera más eficiente. Esta segunda parte se centra en los beneficios que el análisis predictivo aportará a los jugadores y a los desarrolladores más pequeños.

2. Habrá más juegos que a los jugadores les encantará jugar.

Recientemente hicimos una encuesta preguntando a los jugadores qué tipo de juegos les gustaría pasar más tiempo jugando. También escaneamos la AppStore para ver cómo la oferta actual de juegos satisface estas necesidades. Los hallazgos fueron bastante interesantes…

Los desarrolladores de juegos comprenderán mejor a los jugadores…

Por ejemplo, el 23% de los jugadores en EE.UU. UU. dijeron que están dispuestos a dedicar tiempo a los juegos de rol y pronosticamos que esta cifra será aún mayor en el futuro. Sin embargo, menos del 10% de los juegos de la AppStore son de este tipo. Por otro lado, alrededor del 40% de los juegos en la AppStore requieren habilidades sensomotrices por parte del jugador (por ejemplo, reaccionar rápidamente a los eventos del juego), pero sólo el 7% de los jugadores prefieren jugar este tipo de juegos. El análisis predictivo se puede utilizar para predecir tendencias en el mercado y, con esta información, los desarrolladores pueden centrarse en los juegos que los jugadores no sólo quieren jugar ahora, sino también en el futuro. Esto, por supuesto, es bueno para los desarrolladores, pero también para los jugadores.

El 40% de los juegos en la AppStore requieren habilidades sensomotrices por parte del jugador (por ejemplo, reaccionar rápido a los eventos del juego), pero solo el 7% de los jugadores prefiere jugar este tipo de juegos.

…y el juego en sí comprenderá las necesidades de los jugadores.

La otra área en la que el modelado predictivo ayudará a hacer coincidir la experiencia de juego con las necesidades de los jugadores es en adaptar la experiencia de juego de acuerdo con las necesidades del jugador. Por ejemplo, si eres un jugador que odia las compras dentro de la aplicación, es mejor recomendarte algo que un jugador que no tiene problemas en gastar decenas de dólares en artículos decorativos. Predecir las necesidades del jugador en función de su comportamiento ya es una realidad para los grandes estudios de juegos, pero en un futuro próximo veremos cada vez más herramientas fáciles de usar y también adecuadas para empresas más pequeñas: herramientas que están dando al juego propio IA y capacidad para adaptar las necesidades de los jugadores.

3. Quienes obtengan el éxito lo obtendrán.

Uno de los mayores desafíos en la industria de los juegos móviles es la dificultad de ver el potencial del juego antes de su lanzamiento. El éxito parece ser aleatorio y esto ha llevado a una situación injusta para muchos desarrolladores de juegos.

Hay más de 3000 gemas escondidas en el mercado.

Si el inversor o editor no tiene forma de evaluar el potencial del producto de forma confiable, utilizará información secundaria como la experiencia del equipo, por ejemplo, en juegos de PC o consola. Basándonos en nuestra base de datos de cientos de juegos y desarrolladores, hemos descubierto que este tipo de experiencia es un mal indicador para predecir el éxito en el mercado actual de juegos móviles. La situación es injusta para la mayoría de los pequeños desarrolladores de juegos que podrían tener juegos con un potencial realmente alto en el proceso de desarrollo, pero carecen de la forma de convencer a los inversores o editores. De hecho, según nuestro estudio reciente, encontramos que más del 10% de los más de 300.000 juegos móviles en la AppStore tienen potencial oculto y serían excelentes juegos para invertir: ¡esto es más de 3000 gemas ocultas perdidas!

Cuando el análisis predictivo esté disponible para una audiencia más amplia, la transparencia aumentará y el éxito seguirá a quienes lo obtengan.

Qué hacer para estar preparado

El análisis predictivo ha cambiado muchas industrias y la industria del juego no será una excepción. A continuación se ofrecen un par de consejos para que pueda estar mejor preparado para ello:

• Adopte una cultura de toma de decisiones basada en hechos : esto reducirá la barrera de probar y utilizar nuevos servicios que pueden cambiar las reglas del juego para su empresa.
• No olvides la creatividad : una cultura empresarial basada en hechos no significa que no debas valorar la creatividad. Los equipos de mayor rendimiento con los que hemos trabajado son fuertes en ambos; Son súper creativos pero utilizan hechos para guiar su creatividad en la dirección correcta.
• No intento obtener todos los datos que usted mismo necesita. Si sabe lo que necesita, ya existen proveedores de servicios que pueden ayudarlo a brindarle la información que necesita mediante el uso de análisis predictivos. El análisis predictivo es un campo que se está desarrollando rápidamente, por lo que si su empresa no cuenta con un analista a tiempo completo probablemente sea mejor subcontratarlo.
  • GameRefinery puede ayudarle a predecir y optimizar el potencial comercial de sus juegos o conceptos de juegos antes del lanzamiento. Entre los clientes que utilizan los servicios se encuentran muchos desarrolladores de juegos experimentados, pero también nuevas y prometedoras empresas emergentes.
  • Un par de excelentes herramientas que vale la pena comprobar son: deltaDNA y Omniata.